




车牌号码识别的大致原理如下:分为图像采集、车牌定位、字符分割、字符识别四大模块,再用软件编程来实现每一个部分,后识别出牌照,输出车牌号码等相关信息。

车牌识别一本机功能及参数介绍:
号牌识别率:白天≥99.8%;夜间≥99.6%;
号牌检出率:白天≥99.9%;夜间≥99.7%;
适应车速:0-150公里/小时;
输出信息:车辆特证图像、车牌图像、牌照号码、颜色、类型、时间
网络:10/100M 以太网TCP/IP
图像传感器:1/3'CMOS
图像分别率:720P CIF4 CIF
电子快门:1/1至1/10000秒,22档
拍摄范围:3-10米
存储:TF卡(microSD卡)
分析帕率:25fps
相机镜头:高清镜头2.8~12mm可调 F1.4

二、车牌识别安装前注意事项
1、计算机配置要求
操作系统:服务器windows 2003 32位/windows 2007 32 位
操作系统:客户端windows xp 、windows7 32位旗舰版纯净版操作系统
大型网络连接服务器配置 客户端配置
CPU插槽数:2个以上 处理器:Intel i3处理器双核2.6HZ以上
处理器:E5-2407 v2处理器2.4GHZ以上 内存:4G
内存:4G以上 显示:显存2G以上 / 显示:千兆
硬盘:1T以上 硬盘:500G以上
显示屏:分辨率1440*900、1280*1024以上 显示屏:分辨率1440*900、1280*1024以上
主板芯片为Intel苡片组 主板芯片为Intel苡片组
车牌识别系统在停车场中能够起到很大的作用,有助于推动停车场收入,车牌识别一体机,特别是一些机动型用户来说,能够随时释放山停车位,加大停车的梳动量。停车场的车牌识别系统是一个基于视频和门禁系统合二为一的平台。该平台不仅允许终端用户查看视频信息,也可以让他们拉制摄像头,车牌号识别,让系统抓拍到车牌信息后方可进入停车,停车费用明细可Web访问获取信息。

此外,车牌识别系统还是一个非常注重环保的管理系统,无纸票、无卡片,纯粹使用车牌识别,人力和设备成本都大大减少了。无票停车系统提供了一个完整的友好的用户体验方式,不再使用停车,也避免了出入口的交通阻塞的可能。这种商业模式正在由解决方案提供商向大中型停车场所提供。停车场管理人员可实行外聘制,所需缴纳的管理费技照收入的百分比进行交换。一旦车牌自动识别停车场管理系统能够普及,成本将不会是压力
一个车牌识别系统的基本 硬件配置是由摄像机、主控机、采集卡、照明装置组成。而软件是由一个具有车牌识别功能的图像分析和处理软件,以及一个满足具体应用需求的后台管理软件组成。

车牌识别系统于是出现了两种产品形式,一种是软硬件一体,或者用硬件实现识别功能模块,形成一个全硬件的车牌识别器
车牌自动识别系统突出特点:
车牌识别一体机自主研发生产,车牌识别收费,拥有核心技术;自主专利、独特外观。
200W像素逐行扫描CMOS 运动图像、无锯齿、无拖影;
视频识别抓拍,压地感触发抓拍,网络触发抓拍, 识别速度< 1秒;
车牌识别一体机可脱机识别车牌,全天识别率 >99.8%;
自动锁定车牌位置,以车牌为拍照的焦点;
强光抑制、弱光补偿、过曝降曝;
闪光灯补光职能判断外界环境,自动开启和关闭,无需人工设置;
电动变焦镜头,不用打开护罩,方便调试,可远程协助客户调焦;
车速支持0-40公里/小时,支持车道宽度4.5米;
视频流识别优化处理:保证识别准确度。
优异的成像自动控制:自动跟踪光线变化,有效抑制顺光和逆光;夜间抑制汽车大灯补光灯基于图像分析算法进行控制,避免了传统基于光敏电阻补光的不稳定性。
车牌识别软件功能特点:
★优化的识别算法,基于视频的多帧校对,罗平车牌识别,识别率高达99.62%(卡口使用);
★识别速度:视频为平均10-15帧/秒,单张图片≤30毫秒;
★单车道识别,车辆行驶速度:≤180km/h;
★支持连续视频流识别、支持单帧抓拍识别,完整的SDK 支持;

★语音播报:可以根据客户需求播报车辆信息及各种欢迎词:
★输出结果: 自动保存通过的车牌信息、车牌图像、抓拍时间、文件名称;
★支持车牌类型: 所有车牌
★自动开闸功能可选:若系统里有输入白名单或黑名单,软件识别后和白名单或黑名单对比,是白名单里的即开闸、是黑名单里的则不开闸;若系统里未建名单,软件识别后自动开闸;
★支持统计和查询功能,并能生成报表打印;
★完整的SDK 支持,允许用户通过SDK 包进行二次开发;
★运行环境:Win2000、XP、Linux、win7等
拍摄范围:3-10米存储:TF卡(microSD卡)
分析帕率:25fps
相机镜头:高清镜头2.8~12mm可调 F1.4

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